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Python与经济大数据
课堂课件
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    • 第1章:Python 基础
      • 1.1 对象与类型
      • 1.2 容器集合
      • 1.3 控制流程
      • 1.4 可迭代对象
    • 第2章:函数
      • 2.1 定义函数
      • 2.2 命名空间与作用域
      • 2.3 函数是一等对象
      • 2.4 实践用例
      • 2.5 补遗与风格
    • 第3章:NumPy 与 pandas
      • 3.1 NumPy
      • 3.2 pandas:单表操作
      • 3.3 pandas:重塑与分组
      • 3.4 pandas:多表合并
    • 习题
      • 第 1 章 — Python 基础
      • 第 2 章 — 函数
      • 第 3 章 — NumPy 与 pandas
    • 附录
      • A1 Python 环境搭建
      • A2 命令行与路径
      • A3 Git 版本控制
    • 两日强化班
      • 概览与日程
      • 1. 代码风格与报错信息
      • 2. 虚拟环境与工具链
      • 3. 名字、表达式与语句
      • 4. 函数
      • 5. 面向对象的 Python
      • 6. 用 pandas 处理数据
      • 7. 让 Python 跑得更快
    • 版权声明

    课堂课件

    这里集中展示课堂演示课件,与教材目录分开。选择一讲,即可浏览对应幻灯片。

    第 1.1 讲

    Python 基础

    23 张幻灯片 · 名称、对象、类型、序列与切片。

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    第 1.2 讲

    容器与控制流程

    30 张幻灯片

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    第 2.1 讲

    函数、命名空间与作用域

    33 张幻灯片

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    第 2.2 讲

    一等函数与参数

    13 张幻灯片

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    第 2.3 讲

    函数的五种应用

    34 张幻灯片

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    第 2 章项目

    项目:函数练习

    6 张幻灯片

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    第 3.1 讲

    NumPy

    33 张幻灯片

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    第 3.2 讲

    pandas:单表操作

    36 张幻灯片

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    第 3.3 讲

    pandas:重塑与分组

    31 张幻灯片

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    第 3.4 讲

    pandas:多表合并

    22 张幻灯片

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    课件内容使用英文。

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